AI的介入正引發(fā)越來(lái)越多學(xué)者對(duì)文科研究范式變革的深度思考。
AI在考古領(lǐng)域大展拳腳。近日，AI大模型破譯“天書(shū)”一事又引發(fā)學(xué)者的關(guān)注與討論。原來(lái)，大模型Gemini 3.0 Pro僅用1小時(shí)，就破解了拉丁文古籍《紐倫堡編年史》中500多年未解的神秘注釋?zhuān)R(shí)別出這是中世紀(jì)學(xué)者的歷法換算表。
這場(chǎng)“人機(jī)對(duì)決”的結(jié)果，是又一次AI對(duì)人類(lèi)的降維打擊嗎？在學(xué)術(shù)界，AI的介入正引發(fā)越來(lái)越多學(xué)者對(duì)文科研究范式變革的深度思考。
當(dāng)AI從聽(tīng)話(huà)的工具進(jìn)化為能主動(dòng)思考和闡釋歷史的“博士生”，文科研究將走向何方？
如何看待這次“從未有過(guò)的突破”？
文史學(xué)者們對(duì)《紐倫堡編年史》并不陌生。這部15世紀(jì)的古老圖書(shū)融入了大量古典時(shí)期和中世紀(jì)的珍貴史料，有大量精致的插圖，也是德國(guó)古籍中插圖最為精美的作品之一。
在《紐倫堡編年史》頁(yè)面邊角，也留著一個(gè)500多年來(lái)困擾學(xué)界的“未解之謎”：上面有四個(gè)手寫(xiě)的神秘圓圈，里面是幾行字跡殘損模糊、夾雜著大量中世紀(jì)拉丁文縮寫(xiě)的注釋。學(xué)者僅能辨識(shí)其中“Anno”等個(gè)別字符，至于這些標(biāo)記和符號(hào)到底是什么意思，一直沒(méi)有答案。
如今，AI再一次展現(xiàn)了驚人的破譯能力。Gemini解讀《紐倫堡編年史》時(shí)，不僅完成文字的轉(zhuǎn)錄，更推斷出這些手寫(xiě)的注釋?zhuān)鋵?shí)是在換算兩種編年體系。簡(jiǎn)而言之，AI還原了當(dāng)時(shí)寫(xiě)下這一注釋的學(xué)者的思考邏輯。
“這種主動(dòng)闡釋的意識(shí)，是從未有過(guò)的突破。”華東師范大學(xué)歷史學(xué)系青年學(xué)者蘇圣捷解讀說(shuō)，此前AI的工作主要集中在完成光學(xué)字符識(shí)別、提取史料信息或抓取史料數(shù)據(jù)生成圖表等領(lǐng)域，但難以對(duì)史料進(jìn)行歷史解釋并詮釋背后的含義。如今的AI顯然又進(jìn)步了，能完成相對(duì)自洽的邏輯推理與歷史解釋的全流程工作。
那么，這是否意味著在歷史研究領(lǐng)域，AI又一次打敗了人類(lèi)？復(fù)旦大學(xué)科技考古研究院副教授文少卿坦言，“對(duì)歷史文獻(xiàn)研究來(lái)說(shuō)，會(huì)有較大沖擊”，但他堅(jiān)持認(rèn)為，這其實(shí)蘊(yùn)藏著一個(gè)利好消息，那就是AI工具可以幫助更多人類(lèi)學(xué)者從細(xì)節(jié)研究解脫出來(lái)、從而站到更高的生態(tài)位，去做更有意義的事情。
文科研究中，學(xué)者與AI如何分工？
包括此次《紐倫堡編年史》的破譯在內(nèi)，當(dāng)越來(lái)越多的人文研究難題被AI等新技術(shù)“攻破”時(shí)，文科研究范式的深層變革也成為一個(gè)時(shí)代命題。在文史學(xué)界，從老一輩學(xué)者手寫(xiě)卡片，到后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)普及，再到如今的AI輔助技術(shù)，技術(shù)工具的迭代必然與研究范式革新相伴相隨。
文科長(zhǎng)期“單打獨(dú)斗”的研究方式，在A(yíng)I的推動(dòng)下正加速向項(xiàng)目協(xié)作轉(zhuǎn)型。“現(xiàn)在，越來(lái)越多的歷史學(xué)者正從‘孤軍奮斗’轉(zhuǎn)變?yōu)轫?xiàng)目負(fù)責(zé)人。他們必須掌握一項(xiàng)新技能，那就是要能夠把研究課題拆解為一個(gè)個(gè)階段性任務(wù)，并判斷哪些‘外包’給適合的AI工具或其他專(zhuān)業(yè)軟件，自己則把更多精力用于選題設(shè)計(jì)、核心史料閱讀，論證邏輯校驗(yàn)與結(jié)論升華。”按照蘇圣捷的看法，特別是在古文字處理領(lǐng)域，AI的跨語(yǔ)言翻譯與識(shí)別能力，已能輔助學(xué)者更高效地閱讀拉丁語(yǔ)、古希臘語(yǔ)等非母語(yǔ)史料。
另一方面，跨學(xué)科融合也因AI而加速。AI的應(yīng)用，讓專(zhuān)業(yè)界限逐漸模糊。文少卿告訴記者，對(duì)于碑文修復(fù)、缺字填充等基礎(chǔ)工作，AI效率遠(yuǎn)超人工，能讓學(xué)者從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)。
眼下，他的團(tuán)隊(duì)正在利用AI構(gòu)建人骨及動(dòng)植物等專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，未來(lái)只需上傳文物圖片，云端系統(tǒng)便可自動(dòng)完成樣本拼接和鑒定工作。又如，在早期人類(lèi)文明研究中，AI正整合古文字學(xué)、考古學(xué)、歷史學(xué)、遺傳學(xué)等多學(xué)科數(shù)據(jù)。“讓AI歸納、數(shù)據(jù)對(duì)齊、總結(jié)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，人類(lèi)學(xué)者則聚焦終極挑戰(zhàn)，嘗試回答人類(lèi)起源、農(nóng)業(yè)起源、文明起源等核心問(wèn)題。”
“有了AI工作的輔助，在不久的未來(lái)，頂尖人類(lèi)學(xué)者的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力會(huì)顯著提升?！痹谔K圣捷的日常研究中，他也會(huì)與AI開(kāi)展多輪對(duì)話(huà)。用大語(yǔ)言模型重新推演傳統(tǒng)史學(xué)議題，既能驗(yàn)證傳統(tǒng)知識(shí)，也可能發(fā)現(xiàn)新知，在他看來(lái)，這并非對(duì)學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性的削弱，而是讓學(xué)者有更多精力投入深度思考。
“錘子”有了自我意識(shí)，為何須引起警惕？
在A(yíng)I的沖擊下，對(duì)一些專(zhuān)業(yè)學(xué)者而言，他們浸潤(rùn)二三十年的古文字識(shí)別技能在很大程度將被替代——個(gè)中暗含的職業(yè)危機(jī)與“尊嚴(yán)危機(jī)”不言而喻。而對(duì)另一些學(xué)者來(lái)說(shuō)，AI能做出自洽且比較合理的解釋?zhuān)治g了“只有專(zhuān)業(yè)人士才能做好研究”的根基，帶來(lái)了新的研究機(jī)遇。
“過(guò)去，專(zhuān)業(yè)的研究工具完全由學(xué)者掌控，就像工匠拿著錘子釘釘子，想錘哪就錘哪；現(xiàn)在，錘子卻會(huì)告知人類(lèi)‘先錘那個(gè)釘子比較好’，甚至不打招呼就按自己的判斷完成工作?！碧K圣捷認(rèn)為，當(dāng)AI這把“錘子”有了自動(dòng)化決策的能力，不再是被動(dòng)執(zhí)行指令的工具，而是嘗試主動(dòng)闡釋歷史——對(duì)于這一苗頭和應(yīng)用傾向，值得警惕。事實(shí)上，AI可能只按自身邏輯完成“任務(wù)”，卻忽略研究者關(guān)注的核心問(wèn)題。而史學(xué)研究的核心始終是注入個(gè)人思考，打破認(rèn)知邊界，為沉默者發(fā)聲，這是AI所無(wú)法替代的。簡(jiǎn)言之，人類(lèi)方向之舵要始終為自己掌握，歷史學(xué)也應(yīng)堅(jiān)守著人文研究的初心與底線(xiàn)。
文少卿同樣認(rèn)為，當(dāng)文科研究進(jìn)入AI輔助時(shí)代，一方面，新技術(shù)會(huì)讓基礎(chǔ)工作更高效，讓協(xié)作更順暢，但另一方面也更為重要的是，人文思考、價(jià)值判斷與歷史溫度，始終是人類(lèi)學(xué)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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記者丨文匯報(bào) 儲(chǔ)舒婷
來(lái)源丨上觀(guān)新聞
編輯丨王藍(lán)萱
編審丨戴琪
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