Item Nuances何時(shí)對(duì)預(yù)測(cè)有用？一個(gè)項(xiàng)目、量表和集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型的比較研究
報(bào)告人簡(jiǎn)介
唐晨博士，華東師范大學(xué)心理學(xué)學(xué)士（2009年）、碩士（2012年），伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校人力資源與勞動(dòng)關(guān)系博士（2023年），目前任美國(guó)美利堅(jiān)大學(xué)科歌商學(xué)院助理教授。他的學(xué)術(shù)興趣包括人力資源分析、研究方法和行為倫理，特別關(guān)注它們?cè)诠芾砗蜕虡I(yè)環(huán)境中的應(yīng)用。唐晨的研究成果發(fā)表在《Journal of Applied Psychology》、《Personnel Psychology》和《Journal of Business Ethics》等權(quán)威期刊上。他的研究致力于在工業(yè)關(guān)系和人力資源領(lǐng)域內(nèi)理解人類(lèi)行為和組織動(dòng)態(tài)。
內(nèi)容簡(jiǎn)介
最近的研究證據(jù)表明，使用項(xiàng)目分?jǐn)?shù)而不是傳統(tǒng)量表分?jǐn)?shù)的預(yù)測(cè)模型能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)結(jié)果。然而，關(guān)于在組織實(shí)踐中哪些條件下使用項(xiàng)目或量表模型更合適于預(yù)測(cè)，我們了解甚少。為了填補(bǔ)這一空白，我們分析了一些真實(shí)數(shù)據(jù)，以確定有效item nuance的存在（即在聚合到量表分?jǐn)?shù)時(shí)丟失的準(zhǔn)則相關(guān)的項(xiàng)目特定方差）。然后，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)蒙特卡洛模擬，以研究項(xiàng)目模型和量表模型的準(zhǔn)則相關(guān)效度。在模擬中，我們操縱了（a）item nuance的分布，（b）item nuance效應(yīng)大小，（c）構(gòu)念的效應(yīng)大小，（d）量表的內(nèi)部一致性，以及（e）訓(xùn)練樣本的大小。結(jié)果表明，當(dāng)量表中相對(duì)較少的項(xiàng)目（例如10%）具有item nuance，這些item nuances的效應(yīng)與對(duì)應(yīng)量表效應(yīng)大小相當(dāng)或更大，量表內(nèi)部一致性高，并且訓(xùn)練樣本大小至少為300時(shí)，建議使用項(xiàng)目模型。我們對(duì)先前研究的回顧和對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的分析表明，在組織數(shù)據(jù)中適合項(xiàng)目模型的情況并不少見(jiàn)。對(duì)于不支持使用項(xiàng)目或量表模型的情況，我們還探究了集成模型，并發(fā)現(xiàn)當(dāng)選擇不明確時(shí)，它們可以是一個(gè)有吸引力的替代方案。
