報(bào)告人簡(jiǎn)介
國(guó)家級(jí)高層次人才入選者，二級(jí)研究員，中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所副所長(zhǎng)，資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授，國(guó)際地理聯(lián)合會(huì)地理信息科學(xué)委員會(huì)主席，中國(guó)海洋學(xué)會(huì)常務(wù)理事。主要從事高維時(shí)空大數(shù)據(jù)和海岸帶海洋空間信息研究，在Science和Nature子刊等發(fā)表論文，在我國(guó)海洋漁業(yè)遠(yuǎn)洋開(kāi)拓、海岸帶開(kāi)發(fā)利用評(píng)估和南海區(qū)域空間模擬等方面有貢獻(xiàn)，獲得國(guó)家科技獎(jiǎng)5次，省部級(jí)科技獎(jiǎng)10次。
內(nèi)容簡(jiǎn)介
海洋大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，為全球性海洋海岸帶研究提供了一個(gè)全新的途徑。海洋大數(shù)據(jù)可以用于發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、檢驗(yàn)已有知識(shí)或探測(cè)異常等。報(bào)告通過(guò)展示全球海平面上升垂直微小量在水平面產(chǎn)生的巨大放大作用、千米水層已有模式模擬和Argo實(shí)際漂浮的不匹配、全球AIS數(shù)據(jù)展示的海上活動(dòng)疫情年的效應(yīng)等案例，提出當(dāng)前全球性海洋海岸帶研究對(duì)方法的需求，探討地理信息從空間分析到空間模擬的需求，以及對(duì)AI需求的迫切性和必要性。
